From remote-controlled cars to AI waste sorters — our project-based programmes transform students in Grades 6–10 from digital consumers into digital creators, right here in Hamburg. Von ferngesteuerten Autos bis zu KI-Abfallsortierern — unsere projektbasierten Programme verwandeln Schüler der Klassen 6–10 von digitalen Konsumenten zu digitalen Erschaffern, hier in Hamburg.
MINT Yantra Labs provides students with a high-tech environment to practise the IB MYP Design Cycle hands-on. We don't just teach coding — we guide students through complete engineering projects using professional-grade hardware that we provide. MINT Yantra Labs bietet Schülern ein High-Tech-Umfeld, um den IB MYP Design-Zyklus praktisch anzuwenden. Wir lehren nicht nur Programmierung — wir begleiten Schüler durch vollständige Ingenieurprojekte mit professioneller Hardware, die wir bereitstellen.
Students identify a problem, research existing solutions, and define design requirements.Schüler identifizieren ein Problem, recherchieren bestehende Lösungen und definieren Designanforderungen.
Brainstorm and sketch designs; prototype in Fusion 360 before 3D printing.Ideen sammeln und skizzieren; Prototypen in Fusion 360 erstellen, bevor sie gedruckt werden.
Assemble hardware, write code in Python or C++, and iterate on real embedded boards.Hardware zusammenbauen, Code in Python oder C++ schreiben und auf echten Embedded Boards iterieren.
Test against design goals, present findings, and reflect on the engineering process.Gegen Designziele testen, Ergebnisse präsentieren und den Ingenieursprozess reflektieren.
Fundamentals of Machine Learning and neural networks — students move beyond simple coding to understanding intelligent decision-making in embedded systems.Grundlagen des maschinellen Lernens und neuronaler Netze — Schüler gehen über einfaches Programmieren hinaus und verstehen intelligente Entscheidungsfindung.
Hands-on assembly and programming of robots using industry-standard embedded boards — ESP32 and Arduino — with real mechanical components.Praktische Montage und Programmierung von Robotern mit ESP32 und Arduino und echten Mechanikteilen.
Custom chassis and gear design via 3D printing, teaching the full product lifecycle from CAD in Fusion 360 to a physical, functional object.Individuelle Gehäuse- und Zahnradgestaltung via 3D-Druck — vom CAD-Design in Fusion 360 bis zum fertigen Objekt.
Fully aligned with the IB MYP Design and Science Cycle and the German curriculum (Bildungsstandards) — every project maps to real assessment criteria.Vollständig auf den IB-MYP Design- und Naturwissenschaftszyklus und den deutschen Bildungsstandard abgestimmt — jedes Projekt entspricht echten Bewertungskriterien.
Build a chassis with DC motors and 3D-printed wheels, then wire and program a wireless controller using an ESP32 — a first taste of Physical Computing.Bau eines Chassis mit DC-Motoren und 3D-gedruckten Rädern sowie Programmierung eines drahtlosen Controllers mit dem ESP32.
Train a computer-vision model to recognise facial expressions and trigger real-time responses — lights, sounds, or servo movements — introducing Machine Learning tangibly.Ein Computer-Vision-Modell trainieren, das Gesichtsausdrücke erkennt und Echtzeit-Reaktionen auslöst — Einführung in maschinelles Lernen auf greifbare Weise.
Program ultrasonic sensors to detect walls and autonomously navigate a maze — first encounter with sensor fusion, conditional logic, and closed-loop control.Ultraschallsensoren programmieren, um Wände zu erkennen und ein Labyrinth autonom zu navigieren — erste Begegnung mit Sensorfusion und Regelkreisen.
Program a four-degrees-of-freedom arm for precision pick-and-place tasks — learning inverse kinematics, servo coordination, and workspace calibration.Einen Arm mit vier Freiheitsgraden für präzise Aufgaben programmieren — inverse Kinematik, Servokoordination und Arbeitsraumkalibrierung.
Program gait cycles and centre-of-gravity logic to make a multi-legged robot walk — bridging biomechanics, physics, and embedded programming.Gangzyklen und Schwerpunktlogik programmieren für einen mehrgliedrigen Laufroboter — Biomechanik, Physik und Embedded Programming.
Build a belt or flap system triggered by an AI image classifier that identifies and sorts waste in real time — applied machine learning meets sustainability.Ein Förderband oder Klappensystem bauen, das durch einen KI-Bildklassifikator gesteuert wird — angewandtes maschinelles Lernen trifft Nachhaltigkeit.