Programs & Curriculum Programme & Lehrplan

Build Real Things.
Develop Real Skills.
Echte Dinge bauen.
Echte Fähigkeiten entwickeln.

From remote-controlled cars to AI waste sorters — our project-based programmes transform students in Grades 6–10 from digital consumers into digital creators, right here in Hamburg. Von ferngesteuerten Autos bis zu KI-Abfallsortierern — unsere projektbasierten Programme verwandeln Schüler der Klassen 6–10 von digitalen Konsumenten zu digitalen Erschaffern, hier in Hamburg.

Grades 6–10Klassen 6–10 Hamburg, Germany IB MYP AlignedKonform Python & C++

Bridging the Design Cycle Den Design-Zyklus überbrücken

MINT Yantra Labs provides students with a high-tech environment to practise the IB MYP Design Cycle hands-on. We don't just teach coding — we guide students through complete engineering projects using professional-grade hardware that we provide. MINT Yantra Labs bietet Schülern ein High-Tech-Umfeld, um den IB MYP Design-Zyklus praktisch anzuwenden. Wir lehren nicht nur Programmierung — wir begleiten Schüler durch vollständige Ingenieurprojekte mit professioneller Hardware, die wir bereitstellen.

Phase 01

Inquiring & AnalysingErkunden & Analysieren

Students identify a problem, research existing solutions, and define design requirements.Schüler identifizieren ein Problem, recherchieren bestehende Lösungen und definieren Designanforderungen.

Phase 02

Developing IdeasIdeen entwickeln

Brainstorm and sketch designs; prototype in Fusion 360 before 3D printing.Ideen sammeln und skizzieren; Prototypen in Fusion 360 erstellen, bevor sie gedruckt werden.

Phase 03

Creating the SolutionDie Lösung umsetzen

Assemble hardware, write code in Python or C++, and iterate on real embedded boards.Hardware zusammenbauen, Code in Python oder C++ schreiben und auf echten Embedded Boards iterieren.

Phase 04

EvaluatingAuswerten

Test against design goals, present findings, and reflect on the engineering process.Gegen Designziele testen, Ergebnisse präsentieren und den Ingenieursprozess reflektieren.

Four domains. One cohesive curriculum. Vier Bereiche. Ein kohärenter Lehrplan.

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AI & LogicKI & Logik

Fundamentals of Machine Learning and neural networks — students move beyond simple coding to understanding intelligent decision-making in embedded systems.Grundlagen des maschinellen Lernens und neuronaler Netze — Schüler gehen über einfaches Programmieren hinaus und verstehen intelligente Entscheidungsfindung.

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Robotics & EngineeringRobotik & Technik

Hands-on assembly and programming of robots using industry-standard embedded boards — ESP32 and Arduino — with real mechanical components.Praktische Montage und Programmierung von Robotern mit ESP32 und Arduino und echten Mechanikteilen.

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Rapid PrototypingRapid Prototyping

Custom chassis and gear design via 3D printing, teaching the full product lifecycle from CAD in Fusion 360 to a physical, functional object.Individuelle Gehäuse- und Zahnradgestaltung via 3D-Druck — vom CAD-Design in Fusion 360 bis zum fertigen Objekt.

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MINT ContextMINT-Kontext

Fully aligned with the IB MYP Design and Science Cycle and the German curriculum (Bildungsstandards) — every project maps to real assessment criteria.Vollständig auf den IB-MYP Design- und Naturwissenschaftszyklus und den deutschen Bildungsstandard abgestimmt — jedes Projekt entspricht echten Bewertungskriterien.

Six flagship projects across two tiers Sechs Flaggschiffprojekte in zwei Stufen

Foundation — Grades 6–8Grundstufe — Klassen 6–8 Advanced — Grades 9–10Fortgeschritten — Klassen 9–10
🚗Grades 6–8Kl. 6–8

Remote Controlled CarFerngesteuertes Auto

Build a chassis with DC motors and 3D-printed wheels, then wire and program a wireless controller using an ESP32 — a first taste of Physical Computing.Bau eines Chassis mit DC-Motoren und 3D-gedruckten Rädern sowie Programmierung eines drahtlosen Controllers mit dem ESP32.

ESP32DC MotorsC++3D Printing
🪞Grades 6–8Kl. 6–8

AI MirrorKI-Spiegel

Train a computer-vision model to recognise facial expressions and trigger real-time responses — lights, sounds, or servo movements — introducing Machine Learning tangibly.Ein Computer-Vision-Modell trainieren, das Gesichtsausdrücke erkennt und Echtzeit-Reaktionen auslöst — Einführung in maschinelles Lernen auf greifbare Weise.

PythonCamera ModuleML BasicsServo
🧩Grades 6–8Kl. 6–8

Maze Solver (Basic)Labyrinthlöser (Basis)

Program ultrasonic sensors to detect walls and autonomously navigate a maze — first encounter with sensor fusion, conditional logic, and closed-loop control.Ultraschallsensoren programmieren, um Wände zu erkennen und ein Labyrinth autonom zu navigieren — erste Begegnung mit Sensorfusion und Regelkreisen.

UltrasonicArduinoC++Algorithms
🦾Grades 9–10Kl. 9–10

4-DOF Robotic Arm4-DOF Roboterarm

Program a four-degrees-of-freedom arm for precision pick-and-place tasks — learning inverse kinematics, servo coordination, and workspace calibration.Einen Arm mit vier Freiheitsgraden für präzise Aufgaben programmieren — inverse Kinematik, Servokoordination und Arbeitsraumkalibrierung.

Servo MotorsPythonKinematics3D Parts
🦿Grades 9–10Kl. 9–10

Bipedal / Quadruped WalkerZweibeiniger / Vierbeiniger Läufer

Program gait cycles and centre-of-gravity logic to make a multi-legged robot walk — bridging biomechanics, physics, and embedded programming.Gangzyklen und Schwerpunktlogik programmieren für einen mehrgliedrigen Laufroboter — Biomechanik, Physik und Embedded Programming.

Gait AlgorithmsC++IMU Sensor3D Printing
♻️Grades 9–10Kl. 9–10

AI Waste SorterKI-Abfallsortierer

Build a belt or flap system triggered by an AI image classifier that identifies and sorts waste in real time — applied machine learning meets sustainability.Ein Förderband oder Klappensystem bauen, das durch einen KI-Bildklassifikator gesteuert wird — angewandtes maschinelles Lernen trifft Nachhaltigkeit.

AI ClassificationPythonCameraStepper Motor

The MINT Yantra Blog Der MINT Yantra Blog

Deep-dives into 3D design, embedded systems, robotics programming, and AI concepts — written for curious students, parents, and educators. Tiefe Einblicke in 3D-Design, Embedded Systems, Robotikprogrammierung und KI-Konzepte — für neugierige Schüler, Eltern und Pädagogen.

Embedded Systems

ESP32 vs Arduino: Which Board for Which Project? ESP32 vs Arduino: Welches Board für welches Projekt?

A practical comparison of the two boards we use most — covering processing power, Wi-Fi capability, pin count, and which one shines for robotics vs IoT. Ein praktischer Vergleich der zwei Boards, die wir am häufigsten verwenden — Rechenleistung, WLAN-Fähigkeit, Pinanzahl und Eignung für Robotik vs. IoT.

4 min read4 Min. Lesezeit May 2025
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Python / C++

Python for Robotics: The 5 Libraries Every Student Should Know Python für Robotik: Die 5 Bibliotheken, die jeder Schüler kennen sollte

From RPi.GPIO to OpenCV — a curated shortlist of the Python libraries that power real robotics projects, with code snippets you can use straight away. Von RPi.GPIO bis OpenCV — eine kuratierte Auswahl der Python-Bibliotheken für echte Robotikprojekte, mit Codeausschnitten zum sofortigen Einsatz.

6 min read6 Min. Lesezeit Apr 2025
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AI & ML

How Our AI Mirror Works: Training a Model on Facial Expressions Wie unser KI-Spiegel funktioniert: Ein Modell auf Gesichtsausdrücke trainieren

A behind-the-scenes look at the machine learning pipeline behind the AI Mirror project — data collection, model training, and deploying on a Raspberry Pi. Ein Blick hinter die Kulissen der Machine-Learning-Pipeline des KI-Spiegelprojekts — Datenerfassung, Modelltraining und Deployment auf einem Raspberry Pi.

7 min read7 Min. Lesezeit Mar 2025
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🦿
RoboticsRobotik

What is Inverse Kinematics? (And Why It Makes Your Robot Arm Smart) Was ist inverse Kinematik? (Und warum macht sie Ihren Roboterarm intelligent?)

Demystifying one of the most powerful concepts in robotics — explained with simple diagrams and tied directly to our 4-DOF Robotic Arm project. Entmystifizierung eines der wichtigsten Konzepte der Robotik — mit einfachen Diagrammen erklärt und direkt mit unserem 4-DOF-Roboterarmprojekt verknüpft.

5 min read5 Min. Lesezeit Feb 2025
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3D Design & CAD

Choosing the Right Filament: PLA vs PETG for Robotics Parts Das richtige Filament wählen: PLA vs PETG für Robotikteile

Not all 3D printing materials are equal — this guide explains which filament to choose based on strength, flexibility, and heat resistance for robot chassis and gears. Nicht alle 3D-Druckmaterialien sind gleich — dieser Leitfaden erklärt, welches Filament je nach Festigkeit, Flexibilität und Wärmebeständigkeit für Roboterchassis und Zahnräder gewählt werden sollte.

4 min read4 Min. Lesezeit Jan 2025
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