Six capstone-level builds across two tracks. Track 1 is ready as soon as a student finishes Phase 2 (Circuit Builder) — real mechanics and embedded control, no AI needed yet. Track 2 unlocks after Phase 3 (AI Practitioner), once a student can train and deploy their own models. Together, Phase 4 spans Grades 8 through 12. Sechs Projekte auf Abschlussniveau in zwei Spuren. Spur 1 ist machbar, sobald ein Schüler Phase 2 (Schaltungsbauer) abgeschlossen hat — echte Mechanik und Embedded-Steuerung, noch ohne KI. Spur 2 wird nach Phase 3 (KI-Praktiker) freigeschaltet, sobald Schüler eigene Modelle trainieren und einsetzen können. Zusammen deckt Phase 4 die Klassen 8 bis 12 ab.
Build a chassis with DC motors and 3D-printed wheels, then wire and program a wireless controller using an ESP32 — a first taste of Physical Computing.Bau eines Chassis mit DC-Motoren und 3D-gedruckten Rädern sowie Programmierung eines drahtlosen Controllers mit dem ESP32.
Train a computer-vision model to recognise facial expressions and trigger real-time responses — lights, sounds, or servo movements — introducing Machine Learning tangibly.Ein Computer-Vision-Modell trainieren, das Gesichtsausdrücke erkennt und Echtzeit-Reaktionen auslöst — Einführung in maschinelles Lernen auf greifbare Weise.
Program ultrasonic sensors to detect walls and autonomously navigate a maze — first encounter with sensor fusion, conditional logic, and closed-loop control.Ultraschallsensoren programmieren, um Wände zu erkennen und ein Labyrinth autonom zu navigieren — erste Begegnung mit Sensorfusion und Regelkreisen.
Program a four-degrees-of-freedom arm for precision pick-and-place tasks — learning inverse kinematics, servo coordination, and workspace calibration.Einen Arm mit vier Freiheitsgraden für präzise Aufgaben programmieren — inverse Kinematik, Servokoordination und Arbeitsraumkalibrierung.
Program gait cycles and centre-of-gravity logic to make a multi-legged robot walk — bridging biomechanics, physics, and embedded programming.Gangzyklen und Schwerpunktlogik programmieren für einen mehrgliedrigen Laufroboter — Biomechanik, Physik und Embedded Programming.
Build a belt or flap system triggered by an AI image classifier that identifies and sorts waste in real time — applied machine learning meets sustainability.Ein Förderband oder Klappensystem bauen, das durch einen KI-Bildklassifikator gesteuert wird — angewandtes maschinelles Lernen trifft Nachhaltigkeit.